Trik Membuat Aplikasi Berbasis Pohon Keputusan di Matlab

Sebelum nya kita sudah buat pohon keputusan di link ini . Lalu kita buatkan versi aplikasi yang berbentuk GUI pada matlab .

Pertama Kita Buka dulu Matlab nya .

Lalu Kita Klik New Pilih yang grapical User Interface

Lalu kita pilih yang Create .

Terus kita centak yang save new figure -> Lalu kita posisi kan mau ditarohmana file nya . lebih baik sefolder sama yang project tadi .

Lalu pilih ok

Lalu kita buatkan Usert Interface seperti tampilan ini

yang kita butuhkan Static Text , Edit Text, Button

Kita beri nama masing2 setiap edittext dan button . jangan ada yang sama .

Terus kita buatkan fungsi setiap Edit Text dengan cara klik kanan pada edittext lalu pilih View Callback-> CallBack

kita beri fungsi di komunikasi

kita beri fungsi di hubungan

kita beri fungsi di tempat tinggal

kita beri fungsi di pada saling membantu

kita beri fungsi di pada button prediksi

pada disitu kita melihat dari pohon keputusan yang tadi 

Lalu kita buat reset untuk mereset pada inputan.

Setelah itu kita coba trainning datanya .

dengan cara ketik run nama file guinya  pada Commad Window 

Trik Membuat Pohon Keputusan Decision Tree Pada Matlab studi kasus Prediksi Cerai atau tidak

Sebelum kita membuat mebuat pohon keputusan . kita terlebih dahulu mendalami decision tree itu apa?

Decesion tree sering disebut pohon keputusan , yaitu salah satu metode klasifikasi yang popular di kalangan data minning karena mudah untuk diinterprestasi oleh manusia , Decision tree model prediksi yang berstruktur hirarki . Konsep dari pohon keputusan yang mengubah menjadi decision tree dan aturan keputusan .

contoh seperti ini:

yang pertama kita siapkan data set nya terlebih dahulu 

saya menempatkan faktor yang bisa terjadinya cerai yaitu : 

1.Komunikasi : 

pada faktor ini memiliki 3 nilai . contohnya : 1.Terbuka,2.Kadang-Kadang,3.Tertutup

2.Hubungan Sex :

pada faktor hubungan sex memiliki 3 macam nilai . yaitu : 1.Tidak Pernah,2.Jarang,3.Sering

3.Tempat Tinggal : 

juga memiliki 2 macam nilai : yaitu 1.satu rumah , 2.beda rumah (LDR)

4. Saling Membantu : 

juga memiliki 2 macam nilai : yaitu 1.Ya , 2.Tidak

saya disini membuat dataset sebanyak 36 .

setelah itu kita simpan dengan bentuk format .dat

dengan value ada tua yaitu : 1.IYA, 2.TDK

Lalu kita ketikan di Commad Window

load dataset.dat untuk memanggil file yang kita buat tadi .

lalu kita buat valuenya dengan cara .

dengan isinya sesuai berapa banyak dataset.

Lalu kita buat varibel yang sesuai dengan faktor 4 tadi .

Lalu kita buat fungsi untuk membuat pohon keputusan.

untuk melihat hasil pohon keputusan dengan ketik view(pohon)

kalau tidak jelas bisa download disini .