Trik Membuat Pohon Keputusan Decision Tree Pada Matlab studi kasus Prediksi Cerai atau tidak

Sebelum kita membuat mebuat pohon keputusan . kita terlebih dahulu mendalami decision tree itu apa?

Decesion tree sering disebut pohon keputusan , yaitu salah satu metode klasifikasi yang popular di kalangan data minning karena mudah untuk diinterprestasi oleh manusia , Decision tree model prediksi yang berstruktur hirarki . Konsep dari pohon keputusan yang mengubah menjadi decision tree dan aturan keputusan .

contoh seperti ini:

yang pertama kita siapkan data set nya terlebih dahulu 

saya menempatkan faktor yang bisa terjadinya cerai yaitu : 

1.Komunikasi : 

pada faktor ini memiliki 3 nilai . contohnya : 1.Terbuka,2.Kadang-Kadang,3.Tertutup

2.Hubungan Sex :

pada faktor hubungan sex memiliki 3 macam nilai . yaitu : 1.Tidak Pernah,2.Jarang,3.Sering

3.Tempat Tinggal : 

juga memiliki 2 macam nilai : yaitu 1.satu rumah , 2.beda rumah (LDR)

4. Saling Membantu : 

juga memiliki 2 macam nilai : yaitu 1.Ya , 2.Tidak

saya disini membuat dataset sebanyak 36 .

setelah itu kita simpan dengan bentuk format .dat

dengan value ada tua yaitu : 1.IYA, 2.TDK

Lalu kita ketikan di Commad Window

load dataset.dat untuk memanggil file yang kita buat tadi .

lalu kita buat valuenya dengan cara .

dengan isinya sesuai berapa banyak dataset.

Lalu kita buat varibel yang sesuai dengan faktor 4 tadi .

Lalu kita buat fungsi untuk membuat pohon keputusan.

untuk melihat hasil pohon keputusan dengan ketik view(pohon)

kalau tidak jelas bisa download disini .